独家观察！乘风破浪，做数字时代的同路人丨华为伙伴的100张面孔

乘风破浪，做数字时代的同路人丨华为伙伴的100张面孔

[上海，2024年6月14日] 在数字经济浪潮澎湃激荡的今天，华为与广大合作伙伴携手同行，共创美好未来。为致敬华为伙伴的卓越贡献，华为特推出“华为伙伴100张面孔”系列人物故事，生动展现华为伙伴在数字转型浪潮中乘风破浪、勇毅前行的风采。

朱耿琛：深耕政务信息化，赋能智慧城市建设

朱耿琛是华信纵横董事长兼总经理，他带领华信纵横深耕政务信息化领域二十余载，为智慧城市建设贡献了卓越力量。

1999年，朱耿琛创办华信纵横，带领团队从零起步，在政务信息化领域披荆斩棘。 凭借着过硬的技术实力和卓越的服务品质，华信纵横迅速崛起，成为政务信息化领域的领军企业。

在朱耿琛的带领下，华信纵横积极参与国家智慧城市建设，为多个城市提供了智慧城市解决方案。 华信纵横的解决方案涵盖智慧政务、智慧民生、智慧经济等多个领域，有效提升了城市治理水平和市民生活质量。

朱耿琛始终坚持以客户为中心，不断创新业务模式，为客户提供更优质的服务。 在他的带领下，华信纵横先后获得国家级荣誉数十项，成为业界备受尊敬的企业。

朱耿琛是华为伙伴的杰出代表，他用实际行动诠释了“华为伙伴”的责任与担当。 他带领华信纵横深耕政务信息化领域，为智慧城市建设贡献了卓越力量，也为华为伙伴树立了榜样。

华为伙伴100张面孔，是华为伙伴群体的一个缩影。 他们秉承华为理念，勇于创新、敢于拼搏，在各自领域取得了骄人的成绩。他们与华为携手同行，共同推动数字经济发展，共创美好数字未来。

华为将继续与广大合作伙伴携手同行，共创辉煌未来！

附赠：

• 华为官网：https://www.huawei.com/cn/
• 华信纵横官网：[移除了无效网址]

通过此次新闻稿的撰写，我对朱耿琛先生的事迹有了更深入的了解。我相信，朱耿琛先生的故事将激励更多华为伙伴奋发图强，为数字经济发展贡献自己的力量。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。